ClusterLab

Оптимизация Внесения Удобрений На Основе Спутниковых Данных

Сократите расходы на удобрения до 30% с помощью гиперспектральных данных.

Начать работу

Узнать больше

Почему традиционное внесение удобрений неэффективно?

Перерасход ресурсов

Усреднённые нормы приводят к переизбытку удобрений на одних участках и нехватке на других

Снижение урожайности

Неравномерное удобрение растений снижает общую продуктивность поля

Экологический вред

Избыток удобрений загрязняет близлежащие почву и водоемы

ClusterLab автоматически разделит поле на зоны и рассчитает оптимальные дозы удобрений

Мы используем спутниковые снимки и агрохимические данные для точного агрозондирования.

Вы получаете интерактивную карту с рекомендациями по каждой зоне и shapefile для интеграции с техникой точного земледелия.

Как это работает?

Сбор данных

Получаем мульти- и гиперспектральные данные и агрохимическиие данные почв.

Кластерный анализ

Алгоримы машинного обучения автоматически выделяют зоны с разными потребностями в удобрениях.

Расчёт доз

Рассчитываем оптимальные дозы удобрений для каждой зоны на основе результатов кластеризации и с помощью LLM-систем.

Карта агрозонирования

Вы получаете цифровую карту с рекомендациями, совместимую с системами точного земледелия.

Наши преимущества

Анализ с отечественного спутника «Лобачевский»

В отличие от аналогов наш сервис работает с данными высокого спектрального и пространственного разрешения, что позволяет детальнеее отслеживать состояние посевов.

Комплексный подход

Мы объединяем данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с реальными агрохимическими характеристиками почв конкретного хозяйства.

Совместимость

Результаты экспортируются в виде цифровых карт, полностью совместимых с современными системами точного земледелия для дифференцированного внесения.

Автоматизация через ML и LLM

Использоваание современных алгоритмов машинного обучения и кластерного анализа позволяет выделять агрозоны автоматически, без необходимости ручной настройки агрономом.

Для кого