Технологическая основа Clusterlab
Наш сервис интегрирует мультиспектральные и гиперспектральные данные спутника "Лобачевский" и сервиса от ИКИ РАН "ВЕГА-Science" с алгоритмами машинного обучения для автоматизированного агрозонирования и оптимизации внесения минеральных удобрений.
Спутник "Лобачевский": платформа для агроэкологического мониторинга
Малый космический аппарат "Лобачевский" создан ННГУ им. Н. И. Лобачевский на базе спутниковой платформы "Геоскан 16U".
Спутник оснащён спектральными камерами для ДЗЗ и FM-ретранслятором радиосигнала. Основная научная задача миссии — получение снимков с последующей обработкой данных.
Бортовая аппаратура
Содержит спекральные камеры и дополнительную аппаратуру: FM-ретранслятор и мемристорная плата.
Решаемые задачи
Проводит агромониторинг (спутниковая съёмка и оценка параметров растений) и научные исследования
Спутниковая платформа
Платформа Геоскан 16U (10×20×34 см) - система высокороточной ориентации и стабилизации.
Медия и ресурсы
Научная часть ClusterLab
Машинное обучение для сегментации полей
Для каждого поля после его анализа подбирается лучший алгоритм кластеризации на основе метрик, рассчитанных с помощью данных с ДЗЗ. Превращаем поле из миллиона спектральных точек в четкие агрозоны.
LLM-интерпретация и расчет доз
Используем современные большие языковые модели для формирования экспертных рекомендаций удобрений для каждой зоны, учитывая тип культуры, вегетационный период, агрохимические характеристики региона.