Нам нужны базовые данные о поле, заполняйте их при заказе в личном кабинете.

• Геолокация: координаты центра поля и радиус.
• Культура и регион.
• Агрохимические данные - так результат улучшается!

Черный ящик для пользователя: машинное обучение и ИИ

• Используя гипер- и мультиспектральные снимки поля, мы подбираем лучший алгоритм кластеризации и делим поле на агрозоны.
• С помощью LLM и ваших данных, формируем рекомендации удобрений.

После проделанной работы что получит пользователь?

• Интерактивную карту: с ней можно работать прямо в браузере (просматривать зоны и рекомендации по ним).
• Shapefile для применения в системах умного земледелия.